一项来自中国山东的多中心筛查队列，把420人分成正常、低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变与上消化道癌四组（每组105人），做了唾液菌群与唾液/血浆代谢物的配对分析。结果是：唾液里的异常出现在最早的低级别病变阶段，而此时血浆还基本正常。

如果你有幽门螺杆菌感染史、萎缩性胃炎或胃癌家族史，眼下最实在的两件事是：把口腔卫生和胃部随访管起来，并按风险等级做胃镜。唾液筛查目前仍是研究阶段的手段，别用它替代胃镜。

抽血之外，还有一口唾液

体检抽血时，人们很少会想到口腔。但一项来自中国山东的多中心人群筛查研究，把唾液当成了观察窗口：研究者同时采集受试者的唾液与血液，比较菌群与代谢物的变化。结果有点反常——变化最早出现在唾液里，而不是血液里，而且出现的时间点是癌前病变的最早期。

你怕的是胃镜，还是漏掉

你可能会想，胃镜太难受，能拖就拖；也可能觉得，没症状就没事。上消化道癌恰恰在早期几乎没有特异症状，等有感觉时往往已经晚了。这项研究想回答的其实是同一个焦虑：有没有一种更省力、又能早一步发现癌前病变的办法。唾液的答案有希望，但还没到能替代胃镜的程度。

420人，四组各105人

菌群先动，血浆后动：研究从一个人群筛查项目里纳入420人，分成正常、低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变与上消化道癌四组，每组105人，做了唾液宏基因组与唾液、血浆代谢组的配对检测。变化是有先后的：唾液菌群出现104个差异菌种、唾液代谢物出现80个差异代谢物，这些改变在最早的低级别病变阶段就已经出现。

整合模型的判别力：而血浆的代谢紊乱直到高级别病变阶段才明显（40个差异代谢物）。把菌群与代谢物标志物整合成一个模型后，判别能力以曲线下面积（AUC，衡量判别力强弱的常用指标）表示：低级别病变0.83，高级别病变0.77，上消化道癌0.76。研究把这类模型定位为胃镜前的无创分诊思路。

成熟的防控路径长什么样：对照之下，幽门螺杆菌这条路已经走通了：从筛查、根除到根除后监测，亚太地区已有成体系的整合防控框架，并按临床因素、病理与内镜表现、血清与分子标志物把人群分成低、中、高风险，配套不同的随访强度。[来源：From screening to surveillance: integrated prevention of Helicobacter pylori–associated gastric cancer in the Asia-Pacific region]

口腔菌群怎么牵上肠道：口腔里的细菌并不只待在嘴里。一项围绕具核梭杆菌（一种常见于口腔的细菌）的机制研究显示，它可以通过募集骨髓来源的免疫细胞、激活炎症小体通路，推动结直肠癌的进展。[来源：Unveiling Fusobacterium nucleatum’s role in colorectal cancer: the inflammatory microenvironment connection]

104种差异菌、80种差异代谢物（低级别病变阶段就已出现）→ 40种差异代谢物（血浆直到高级别病变才明显）→ 0.83（低级别病变的判别能力）→ 0.76（上消化道癌）。“先变什么”比”变多少”更能说明筛查该往哪看。

未来是唾液，现在是胃镜

1 唾液菌群与代谢物的改变出现在最早期癌前病变阶段，而血浆变化更晚，这为无创分诊提供了方向。

2 模型目前的判别能力有限：低级别病变的曲线下面积为0.83，仍不足以单独承担筛查决策。

3 这是一项横断面研究，机制部分作者自己定性为假设生成，且样本集中在一个省份，还需要在独立人群中验证。

① 设计局限：横断面研究只能显示同时存在的关联，无法判断先后与因果。
② 机制未证：微生物与代谢物的通路变化属假设生成，需要靶向代谢组与实验验证。
③ 区域局限：样本来自中国山东，参与医院本身就能解释一部分组学差异。
④ 质量控制：研究未设置提取空白与水空白对照，试剂或水源污染的影响需要考虑。

参考资料：Zhang S, Zhang N, Zhang X, et al. Integrated landscape of salivary metagenome and multi-biofluid metabolome characterizes a microbial-metabolic axis in upper gastrointestinal cancer progression. Microbiome（2026）. https://doi.org/10.1186/s40168-026-02475-w；Yoon J, Oh D Y. From screening to surveillance: integrated prevention of Helicobacter pylori-associated gastric cancer in the Asia-Pacific region. The Lancet Regional Health – Western Pacific（2026）. https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2026.101958；Chen Y, Lu X, Liu K, et al. Unveiling Fusobacterium nucleatum’s role in colorectal cancer: the inflammatory microenvironment connection. Frontiers in Immunology（2026）. https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1747198