吃法让肠道产硫化氢,女性肺癌风险高25%
一项纳入11万4981名女性的前瞻队列研究发现:一种与肠道硫代谢菌丰度相关的”硫代谢饮食”评分越高,肺癌风险越高。评分最高四分位的女性,比最低四分位者风险高25%(风险比1.25,95%置信区间1.02至1.54,趋势检验P值0.036);评分每升高一个标准差,风险再高8%。用蔬菜替换加工肉的做法,与风险降低相关但未达统计学显著。
如果你想从饮食上做点调整:把香肠、腊肉、火腿这类加工肉换成深色蔬菜和豆类,同时别忽略戒烟和避免二手烟——在肺癌这件事上,饮食只是可控环节中的一环,不是主因。
不吸烟的女性,肺癌在增加
肺癌长期被当成”吸烟者的病”,但一个变化正在发生:不吸烟人群、尤其是女性中的肺癌负担在持续上升。这让研究者把目光从烟盒挪到餐盘上——有没有一种吃法,会通过肠道菌一步步把风险推高?
你吃的饭,喂的是哪一类菌
你是不是也觉得”饮食和肺癌”听起来关系很远?研究给出的路径是间接的:某些肠道菌会把含硫氨基酸代谢成硫化氢,而硫化氢具有遗传毒性。饮食不直接作用于肺,而是先决定哪一类菌在你肠道里占上风。这也是这项研究要测”硫代谢饮食”而非某一种营养素的原因。
11万女性,802例肺癌
11万女性,随访记录802例:研究纳入11万4981名完成了有效24小时膳食评估的女性,按8项膳食成分计算”硫代谢饮食”评分,并分成四个四分位。随访期间通过肿瘤登记联动确认了802例新发肺癌。分析用Cox比例风险模型,依次调整社会人口学、生活方式、临床与膳食因素,并做了限制性立方样条、亚组、敏感性、替代与中介分析。
最高四分位,风险高25%:在完全调整的模型里,硫代谢饮食评分最高四分位的女性,肺癌风险比最低四分位者高25%(风险比1.25,95%置信区间1.02至1.54,趋势检验P值0.036);每升高一个标准差,风险高8%(1.08,1.00至1.16)。剂量反应关系为正、接近线性,亚组与敏感性分析结果稳定。这是一个方向上一致、幅度中等的关联,倍数并不夸张。
用蔬菜换加工肉,方向朝好:研究做了替代分析:用蔬菜替换加工肉,与肺癌风险降低相关(风险比0.93,0.86至1.01),但没有达到统计学显著。中介分析显示,代谢与炎症生物标志物的中介作用很小。也就是说,这条通路目前还解释不了大部分关联,饮食与风险之间还有没被测量的环节。
另一个队列里,问卷分数失灵了:同一方向上的证据并不整齐。一项基于英国生物样本库、纳入9万1917人的前瞻研究计算了符合世界癌症研究基金会(WCRF)与美国癌症研究所(AICR)膳食建议的依从性评分:队列随访期间发生470例肺癌,这个问卷评分与肺癌风险没有显著关联;相反,一个由血浆代谢物构建的特征与风险降低相关(每升高一个标准差风险比0.816,95%置信区间0.752至0.885)。其中饱和脂肪酸与风险升高相关,亚油酸与多不饱和脂肪酸与风险降低相关。[来源:WCRF/AICR dietary adherence-associated metabolic bridge phenotypes and incident lung cancer risk: a prospective cohort study of the UK Biobank] 换句话说,问卷问出来的”吃得健不健康”,未必等于身体里真实的代谢状态。
年轻不吸烟者这条线,还只是假说:至于为什么健康、年轻、不吸烟的人也会得肺癌,目前连解释都还在形成阶段。有研究者提出把农药暴露等环境因素纳入考虑,但这类线索仍属初步发现,需要更多研究验证。[来源:Why are healthy young non-smokers developing lung cancer?] 在读到任何把年轻肺癌归因于单一因素的说法时,先分清哪部分是数据、哪部分还是假说。
最高四分位1.25倍(1.02至1.54)、每升高一个标准差1.08倍(1.00至1.16)、用蔬菜替换加工肉0.93(0.86至1.01,未达显著):风险在往上走,但替换带来的好处还没有被证实。这个差距也提醒:单一饮食调整的效应通常有限。
饮食是可控的那一环
1 硫代谢饮食评分最高四分位与肺癌风险高25%相关,方向一致但幅度中等。
2 肠道菌是中间环节:饮食先改变菌群,再通过代谢产物起作用,这条链上还有很多没测到的部分。
3 这是观察性队列,相关不等于因果:调整后仍无法排除残余混杂,尤其是吸烟这一最强因素;饮食只评估了基线一次,评分也未与肠道菌直接测量比对。别因为这篇文章开始焦虑,把戒烟和定期体检放在更前面。
① 残余混杂:观察性设计无法推断因果,尽管做了大量调整,仍未完全排除吸烟强度、时长、戒烟时间等未测量特征的影响。
② 评分是膳食代理:该评分来自北美健康专业队列中识别的膳食模式,未与肠道菌群直接测量做验证,属于膳食代理而非实测菌群表型。
③ 时点单一:膳食仅在基线评估一次,可能无法反映长期摄入或随访期间的变化。
④ 事件数有限:部分亚组分析的肺癌病例数偏少,分层结果的精度受限。
参考资料:Liang G, Yu H, Lin C, et al. Association of Sulfur Microbial Diet and the Risk of Lung Cancer in Women. International Journal of Women’s Health(2026). https://doi.org/10.2147/ijwh.s628503;Liang G, Ying J, He J, et al. WCRF/AICR dietary adherence-associated metabolic bridge phenotypes and incident lung cancer risk: a prospective cohort study of the UK Biobank. Frontiers in Nutrition(2026). https://doi.org/10.3389/fnut.2026.1877513;Why are healthy young non-smokers developing lung cancer? ScienceDaily 新闻稿(2026). https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260712011758.htm
本文为研究解读,仅供科普参考,不构成医疗建议。