拍张口腔照片，AI就能看出癌前病变？准确率88% 关键发现 一项小样本诊断研究，用64张口腔临床数码图像，提取纹理特征后交给支持向量机（SVM，一种机器学习分类算法）判断是否为口腔癌前病变。结果显示，灰度共生矩阵（GLCM，一种分析图像纹理的数学方法）特征的效果最好，分类准确率达88%，且对良性病变的特异性高达93%。 这意味着什么 如果你嘴里出现长期不愈的白斑、红斑等异常，仍应尽快就医，靠医生肉眼加病理检查确诊。这项研究提示，AI照片分析未来可能成为帮助基层医生”初筛”口腔癌前病变的辅助工具，但目前样本量小、尚未临床落地，不能替代专业检查。 口腔里的”白斑… 阅读全文