英国成年人10年饮食模式变迁：NDNS追踪4,386人的食物份量变化

一句话说清

英国成年人过去10年（2008/09→2018/19）的饮食模式发生了显著变化：蔬菜、水果、鸡蛋、坚果吃得更多了，面包、土豆、红肉、含糖饮料的份量在减少。总热量摄入略有下降（1809→1763千卡/天），膳食纤维也有所增加（17.4g→18.4g）。但好消息与坏消息并存——糖果巧克力和咸味零食的食用频率在上升，膳食纤维仍远低于推荐量30g/天。

关键数据快照

值得肯定的变化——继续保持

蔬菜吃多了：日均蔬菜份量从149g增至169g，食用频率从每天3.1次增至4.1次——这是最积极的趋势。继续坚持每餐半盘蔬菜的原则。
水果稳定增长：日均份量从93g增至106g，食用频率从1.4次增至1.8次。每天2-3份水果是个好目标。
坚果和种子翻了近一倍：食用人群比例从21%跃升至42%，日均份量从8.2g增至11.0g——优质脂肪和膳食纤维的好来源。

隐忧——值得留意

糖果巧克力越吃越频繁：食用频率从0.62次/天增至0.75次/天，且在2016-19年数据中与BMI、腰围呈正相关。不是不能吃，而是留意频率——每周几次和每天几次的差别很大。
咸味零食也在增加：频率从0.50→0.55次/天，虽然份量没变，但频率增加意味着总摄入量在悄悄上升。
无糖汽水”越喝越多”：无糖碳酸饮料份量从200g猛增至267g（+34%），虽然比含糖饮料好，但大量饮用无糖饮料对肠道和食欲的影响仍有争议。

改进方向——还能做得更好

面包和土豆减少≠坏事，但要选对替代：面包日均份量从81g降至74g，土豆从90g降至79g。如果减少的是白面包而换成了全谷物，这是好事——但数据显示全谷物摄入是否同步增加尚不明确。
膳食纤维远远不够：虽然增加了，但17.4g→18.4g离推荐的30g/天差了近40%。多摄入豆类、全谷物、坚果和带皮果蔬。
红肉份量减少但频率增加：每次吃的量少了（50g→44g），但吃的次数多了（0.46→0.49次/天）。总量变化不大，但建议优先选择白肉和鱼（这两类的食用频率也在增加）。

期刊：British Journal of Nutrition（英国营养学杂志）
设计：重复横断面研究，两个独立时间点对比
样本：NDNS滚动计划——第1-4年（2008/09-2011/12，n=2,506人；男性1,250人，女性1,256人）和第9-11年（2016/17-2018/19，n=1,880人；男性935人，女性945人）
方法：连续4天食物日记，DINO软件编码，ANCOVA校正年龄、性别和能量摄入误报
分析：将60个NDNS食物编码重编码为24个核心食物组，比较两份量、食用频率和热量贡献的变化

趋势一：越吃越多——份量和频率双双上升

• 蔬菜：食用频率3.12→4.05次/天，份量149.1g→168.6g（均p=0.001）
• 水果：频率1.39→1.77次/天，份量93.1g→105.9g（均p≤0.005）
• 坚果和种子：消费者比例21.4%→41.9%（翻倍），份量8.2g→11.0g（p=0.001）
• 鸡蛋：消费者比例54.8%→65.8%（+11%），份量28.5g→31.0g（p=0.001）
• 意大利面/米饭/披萨：消费者比例73.9%→81.5%，份量79.1g→87.5g（p=0.003）
• 油和涂抹酱：频率1.22→1.77次/天，份量11.7g→12.9g（p=0.001）

趋势二：越吃越少——份量和频率双双下降

• 面包：频率1.23→1.10次/天，份量81.0g→73.6g（均p=0.001）
• 土豆及其制品：频率0.65→0.61次/天，份量90.0g→78.8g（p=0.001）
• 调味品：份量13.0g→9.0g（p=0.001）
• 果汁和思慕雪：份量87.5g→62.5g（p=0.001），消费者比例42.4%→39.0%
• 含糖饮料：消费者比例52.1%→39.2%（-12.9%）——含糖饮料消费者显著减少

趋势三：吃的次数多了，但每次少了（红肉）

红肉：食用频率从0.46增至0.49次/天（p=0.012），但每次份量从50.0g降至43.8g（p=0.001）——总体热量贡献基本持平。
研究认为这可能与”少吃红肉、但次数没减”的消费模式有关，部分反映了消费者在控制单次份量但未完全改变习惯。

趋势四：频率增加但份量没变（白肉、鱼、零食）

• 白肉：频率0.54→0.61次/天（p=0.001），份量56.3g vs 52.2g（无显著变化）
• 鱼：频率0.49→0.56次/天（p=0.001），份量无显著变化
• 糖果巧克力：频率0.62→0.75次/天（p=0.001），份量无显著变化
• 咸味零食：频率0.50→0.55次/天（p=0.001），份量无显著变化
• 无糖碳酸饮料：频率1.40→1.78次/天，份量200.0g→267.1g（惊人地增长了34%！）

这项研究的一个有意思的发现是：与假设相反，超重/肥胖人群并没有比正常体重人群吃更大的份量。在两个时间点上，正常体重和超重/肥胖人群的食物份量变化模式基本一致，没有一致性的统计学差异。

但这不意味着”份量不重要”。研究指出，超重人群在膳食记录中更容易低估自己的真实摄入量（尤其是高脂食物），这可能是统计上”无差异”的原因之一。此外，份量只是影响体重的众多因素之一——食物质量、能量密度、整体饮食模式和身体活动水平同样关键。

• 横断面比较：两个时间点是不同人群，不是跟踪同一群人——变化反映的是人群整体趋势，不是个体饮食变化
• 自我报告偏差：约48-51%的参与者被判定为”能量摄入低估者”——尤其超重人群更容易漏报高热量食物
• 食物组汇总：将60个食物编码合并为24个核心组，可能掩盖了组内差异——例如”油和涂抹酱”同时包含黄油和植物油
• 未分层分析：未按年龄、社会经济地位和地域分层，无法识别特定亚组的变化趋势
• 周末过度代表性：Y1-4数据中周末天数偏多，可能影响了平均摄入量估计

核心要点

蔬菜吃多了——好趋势 坚果消费翻倍——优质脂肪 面包土豆减少——关注替代品 糖果频率上升——值得警惕 无糖饮料激增34%——利弊并存 红肉量减频增——总量未变 纤维仍差40%——加把劲 总热量微降——方向对了

参考资料
[1] Papagiannaki M, Kerr MA. Changes in food patterns over a 10-year period in the UK adult population; findings from the National Diet and Nutrition Survey. British Journal of Nutrition. 2026. 10.1017/S000711452610782X