💥大模型避坑指南|半个月血泪经验总结!别再踩这些雷

🌐 网络是入场券

想玩转开源大模型?先准备好科学上网!像HuggingFace这些宝藏社区都在外网,我当初卡在下载环节整整三天才反应过来…

💡建议:建议就不用怎样建议了,大家都懂的,花钱的才是最好的

💻 硬件劝退实录

以为加内存就能跑大模型?太天真了!我的i7+32G电脑跑ocr模型,还不敢装大语言模型呢,都卡成狗(显存直接爆满)

❌亲身踩雷:

以前贪便宜买过“洋垃圾”硬件(64G内存才200+!)结果3个月集体报废,数据全丢😭,现在都有洋垃圾应激恐惧症了

📚 知识库幻灭记

试过Dify/ragflow两个系统后发现:
搭建1小时 vs 调教100小时
举个真实案例👇

问:”风味发酵乳能用苯甲酸、山梨酸、亮蓝…吗?20个添加剂批量查询”
AI答:”问10次有10个不同的答案,而且不同的模型得出来的答案都不同”

💡 编程逆袭方案

改用AI编程后真香了!
让AI编程助手帮我写Excel添加剂查询程序
✅ 构建同义词库就是商品名和标准文本的名称可匹配
✅ 创建排除词库过滤错误匹配
🎉 最终实现几十条条批量查询自动化!

🔥 核心心得:

  • PDF转Markdown别硬刚大模型,marker也是不错的
  • 本地部署量力而行,云端租赁更划算
  • 先解决具体需求,注重落地,别被”大而全”带偏

现在还在折腾个人知识库,有同好欢迎交流~
下期分享我的《AI编程提效5倍秘籍》✨

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